在衢州極電三電智能制造工廠，平均每2.5秒就有一顆電芯下線。這座全球最大的三電及儲能系統(tǒng)智能制造綜合工廠，如今正悄然經(jīng)歷一場由AI驅(qū)動的質(zhì)量監(jiān)控革命。
電芯制程異常，這個長期困擾新能源制造業(yè)的世界性難題，如今被廣域銘島的QAL質(zhì)量分析平臺突破。
智能工廠的隱形挑戰(zhàn)
在新能源汽車行業(yè)高速發(fā)展的今天，2024年全球新能源車銷量已達1687萬輛。作為核心部件的動力電池，其質(zhì)量直接決定了整車的安全與性能。
憑借在智能制造與數(shù)字化領(lǐng)域的綜合實力，廣域銘島成功打造了衢州極電工廠——電芯行業(yè)全國首家通過智能制造能力成熟度四級認證的標桿工廠。通過廣域銘島的智能化部署，該工廠產(chǎn)線效率高達24PPM，即每分鐘每條產(chǎn)線可下線24顆電芯，標志著中國電芯制造的最高水平。
即使在這樣的先進工廠，持續(xù)攻克電芯制程異常仍是穩(wěn)定與提升良率、驅(qū)動成本降低的核心挑戰(zhàn)。
“電芯制程異常受到多種因素影響，每次出現(xiàn)情況都很難快速判定具體的影響因子。”項目負責人解釋道，“異常批次的分析過程耗時漫長，數(shù)據(jù)分析需要大量人力，成本高、效率低。”
在QAL質(zhì)量分析平臺引入前，問題定位如同大海撈針。不良品多數(shù)無法使用，僅少數(shù)可降級處理，造成了巨大的資源浪費。
平臺的質(zhì)量監(jiān)控革命
廣域銘島的QAL質(zhì)量分析平臺，為衢州極電構(gòu)建了一個覆蓋制程全鏈條的智能監(jiān)控系統(tǒng)。平臺通過對生產(chǎn)過程中“關(guān)鍵參數(shù)/指標”的實時監(jiān)控，包括綜合指標、質(zhì)檢參數(shù)、工藝參數(shù)等，實現(xiàn)異動監(jiān)測與不良防流出。
事中監(jiān)控、事后輔助追因定位的雙重能力，讓質(zhì)量管控從被動應對轉(zhuǎn)向主動預防。
“現(xiàn)在系統(tǒng)能及時告警，幫助我們快速發(fā)現(xiàn)問題并響應，”工廠質(zhì)量負責人表示，“數(shù)據(jù)分析周期從小時級壓縮到分鐘級，實現(xiàn)了億級數(shù)據(jù)的分鐘級響應。“
平臺的核心突破在于其從異動監(jiān)測、原因分析、相關(guān)性定位的閉環(huán)分析能力。當制程異常出現(xiàn)時，工序良率分析Agent會基于人機料法環(huán)等多維度數(shù)據(jù)，自動分析與定位原因。相關(guān)性分析Agent則基于完整追溯數(shù)據(jù)，通過分組對比精準定位相關(guān)性原因。平臺內(nèi)置的失效分析及模型加上經(jīng)驗沉淀機制，形成了AI知識庫，完成了PDCA全面質(zhì)量閉環(huán)。
衢州極電的工廠相關(guān)負責人表示：“這一套AI工具相當于為工廠配備了一位資深的工藝兼質(zhì)量專家，24小時在線提供監(jiān)控告警與數(shù)據(jù)分析處理。我們需要一個一站式看板，能直觀呈現(xiàn)工廠的實時運營問題、高頻復發(fā)隱患及核心指標的持續(xù)異常，以提升管理效率。”
平臺帶來的成效直接反映在工廠的核心指標上。平臺使工廠實現(xiàn)了全工序97項容量相關(guān)參數(shù)的全面排查，有效解決了以往依賴人工手動追溯、匹配和處理線上及線下多工席數(shù)據(jù)導致的低效問題，能夠進行高效的智能分析，快速識別關(guān)鍵影響因素，使數(shù)據(jù)分析周期縮短98%。后續(xù)還將持續(xù)拓展其他異常分析場景的構(gòu)建，通過深化大數(shù)據(jù)分析應用，以系統(tǒng)化解決產(chǎn)線中的“頑疾”。
衢州極電基地榮獲吉曜通行QAL全面質(zhì)量管理系統(tǒng)標桿認證，其卓越實踐贏得了行業(yè)的高度認可。
續(xù)航只是入場券，制造的確定性才是終極壁壘。廣域銘島通過全面提升質(zhì)量管控體系，正是在打造這場下半場競賽中最核心的競爭力。
新能源智造的未來之路
展望未來，廣域銘島將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新與場景賦能，把已在標桿項目中驗證的方法論和產(chǎn)品拓展到更多行業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級。
AI在工業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)突破，不僅依靠算法與算力的進步，更離不開對工業(yè)機理的深入理解。廣域銘島憑借在此領(lǐng)域的長期積累，正不斷拓寬AI落地應用的邊界。
正如廣域銘島負責人所言：“我們的目標是將AI從高科技展品，轉(zhuǎn)變?yōu)楣S中隨處可用的生產(chǎn)工具。”當前，全球新能源產(chǎn)業(yè)的競爭已超越規(guī)模擴張，進入以智能制造和綠色低碳為核心的綜合實力競爭階段。在這一背景下，中國新能源制造業(yè)依托AI賦能，正逐步實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”乃至“領(lǐng)跑”的跨越。
在新能源領(lǐng)域，AI與質(zhì)量大數(shù)據(jù)深度融合，通過多維創(chuàng)新與應用重構(gòu)工業(yè)機理的底層邏輯，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動+機理優(yōu)化”的協(xié)同模式。這不僅增強了AI在復雜工業(yè)環(huán)境中的適應性，也推動質(zhì)量管理從依賴經(jīng)驗的“人工操作”轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)與機理的“智能決策”。
廣域銘島將進一步發(fā)揮其在工業(yè)領(lǐng)域的深厚積淀，借助AI不斷推動工業(yè)機理模型的動態(tài)優(yōu)化，為新能源產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入持久動力。
