消費行業(yè)的管理復(fù)雜度長期處于高位，其背后連接著涵蓋生產(chǎn)、倉儲、分銷與渠道協(xié)同在內(nèi)的多層級產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)。端點科技深耕零售消費行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型多年，服務(wù)了新華書店、源氏木語、零食很忙、衛(wèi)崗乳業(yè)、一樹藥業(yè)等大量的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。賴允春提出，在 AI 應(yīng)用層面，消費企業(yè)普遍呈現(xiàn)出明顯的“雙重性”：一方面，普遍期待 AI 在核心業(yè)務(wù)中帶來可量化、可持續(xù)的經(jīng)營價值;另一方面，對于 AI在企業(yè)管理場景中的可靠性、可控性，依然保持高度謹(jǐn)慎。

在此背景下，端點科技在過去以ERP為核心的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同解決方案支撐消費企業(yè)實現(xiàn)全渠道、全鏈路協(xié)同的經(jīng)驗基礎(chǔ)上，在 AI 時代選擇從企業(yè)整體運營視角和管理能力升級出發(fā)，系統(tǒng)性重構(gòu)管理體系，將管理理論、軟件架構(gòu)與智能體(Agent)能力深度融合，構(gòu)建面向企業(yè)整體運營的 AI原生管理框架，并推出AI管理駕駛艙。

AI 管理駕駛艙以 “感知—洞察—行動” 為核心范式，通過由多類 AI Agent 組成的「AI管理顧問團(tuán)隊」，覆蓋決策、采購、銷售、庫存、計劃、生產(chǎn)等全鏈路業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，7×24 小時持續(xù)參與企業(yè)運營與管理，推動消費企業(yè)實現(xiàn)從戰(zhàn)略制定到執(zhí)行落地的智能化閉環(huán)管理。

AI 管理駕駛艙，以可靠的AI能力真正創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值

在實際的企業(yè)管理場景中，AI的能力邊界與責(zé)任邊界是確保其產(chǎn)生實際業(yè)務(wù)價值的關(guān)鍵。

賴允春強調(diào)，企業(yè)管理本身具有高度專業(yè)性，對AI的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與可控性要求極高。AI管理駕駛艙的關(guān)鍵突破在于，其不再依賴大模型的通用世界知識進(jìn)行泛化推理，而是通過三層結(jié)構(gòu)化體系，保障AI決策的專業(yè)性與行動的可控性：

輸入層：融合企業(yè)自身的經(jīng)營與管理數(shù)據(jù)，包括銷售、庫存、計劃、供應(yīng)與渠道等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，構(gòu)建可追溯、可信任的決策基礎(chǔ);

決策層：將成熟的企業(yè)管理理論、方法論與業(yè)務(wù)規(guī)則嵌入決策邏輯，引導(dǎo) AI 進(jìn)行風(fēng)險識別、經(jīng)營判斷與行動方案生成;

執(zhí)行層：AI不僅輸出建議，而是能夠直接聯(lián)動管理系統(tǒng)與業(yè)務(wù)工具，完成任務(wù)洞察與拆解，協(xié)同人類員工把工作執(zhí)行到位，并通過全流程監(jiān)護(hù)機制保障運行安全與結(jié)果可控。

通過這一體系，AI不再只是輔助分析工具，而是成為企業(yè)管理體系中可被信任、可被約束、可被協(xié)同的智能伙伴。在消費行業(yè)這一典型的“高頻決策場景”中，AI管理駕駛艙將智能能力嵌入到日常運營之中，各類AI Agent將深入供應(yīng)鏈優(yōu)化、個性化營銷、可持續(xù)運營等每一個業(yè)務(wù)場景和環(huán)節(jié)，推動消費企業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”的模糊決策，走向“數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動”的精準(zhǔn)治理，構(gòu)建可持續(xù)優(yōu)化、具備長期競爭力的全鏈路智能化管理體系。

事實上，本次火山引擎2025 FORCE原動力大會所揭示的“Agentic AI重塑產(chǎn)業(yè)”趨勢，正在推動包括消費行業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)掀起一場深刻的效率革命與管理范式變遷。端點科技作為長期深耕企業(yè)數(shù)字化的實踐者，今后將繼續(xù)與廣大行業(yè)伙伴深化合作，持續(xù)將AI原生能力轉(zhuǎn)化為驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)價值增長的智能化飛輪，共繪產(chǎn)業(yè)智能新藍(lán)圖!