由英國核先進(jìn)制造研究中心(Nuclear AMRC)牽頭的研究團(tuán)隊(duì)近日成功示范了一種可實(shí)時(shí)識(shí)別核電廠網(wǎng)絡(luò)攻擊的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用名為“波浪注意力網(wǎng)絡(luò)”(wavy-attention network)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這項(xiàng)研究成果已在近期出版《核工程與設(shè)計(jì)》上發(fā)表。

現(xiàn)代核電廠越來越依賴數(shù)字儀控系統(tǒng)，這些系統(tǒng)雖提高了運(yùn)營效率，但也面臨網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)攻可以通過用于監(jiān)測(cè)核電廠運(yùn)行狀況的網(wǎng)絡(luò)傳感器陣列實(shí)施。潛在攻擊者可能通過輸入虛假數(shù)據(jù)或篡改控制系統(tǒng)邏輯來干擾核電廠運(yùn)行，可能導(dǎo)致設(shè)備損壞或引發(fā)更嚴(yán)重后果。

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)基于谷歌公司(Google)的WaveNet系統(tǒng)，結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠識(shí)別傳感器數(shù)據(jù)流中的異常。該系統(tǒng)由多層一維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，每層分析不同傳感器的數(shù)據(jù)。